Empresas de todo el mundo han comenzado a utilizar la nube pública para aumentar la escalabilidad, la colaboración y la flexibilidad, entre otras razones. Aunque la mayoría de las plataformas en la nube tienen nombres diferentes, utilizan software y productos de código abierto similares.
Profundicemos en la comprensión de una de esas plataformas: Google Cloud Platform (GCP) y si es adecuada para su negocio.
¿Qué es GCP?
El formato completo de GCP es Google Cloud Platform. GCP significa que es un proveedor de nube pública que ofrece un destacado conjunto de servicios en la nube. Ofrece una gama de recursos y herramientas informáticos alojados en los centros de datos globales de Google a los que los clientes pueden acceder de forma gratuita o mediante pago por uso.
Con Google Cloud Platform, puede mantener la gestión de costos para entregar web y videos a través de la web a IA y máquinas herramienta.
Google Cloud Platform es similar a sus competidores como Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure. También proporciona espacio de servidor GCP en máquinas virtuales, capacidades de red, almacenamiento, conexión VPN, soluciones de aprendizaje automático (como unidades de procesamiento tensoriales o TPU), así como aplicaciones SaaS (software como servicio).
Aunque la tecnología subyacente entre los diferentes proveedores sigue siendo la misma, existen ciertas distinciones en lo que respecta a las funciones, los precios y la atención al cliente.
Historia del PCG
El inicio de GCP se remonta a 2008 con el lanzamiento de App Engine, que fue diseñado para facilitar el desarrollo y la escalabilidad de apps web en la infraestructura de Google. El objetivo de este App Engine según Google era facilitar el proceso de uso de una nueva app web y escalarla cuando recibe tráfico y usuarios significativos.
Después de una fase de vista previa que permitió el acceso a 10.000 desarrolladores e implementó comentarios para mejorar, App Engine pasó a ser un producto de Google con soporte oficial en 2011. Durante la última década, Google amplió su suite e integró servicios y productos adicionales, lo que resultó en el desarrollo de Plataforma actual de Google Cloud.
Algunos de los clientes notables de Google Cloud incluyen eBay, UPS y Twitter. Esto muestra la adopción generalizada y la versatilidad de esta plataforma en diversas industrias.
¿Cuál es la diferencia entre Google Cloud y Google Cloud Platform?
Google Cloud incluye una combinación de servicios que están disponibles a través de Internet. Estos servicios pueden ayudar a las organizaciones a digitalizarse. Por otro lado, Google Cloud Platform es una infraestructura de nube pública para alojar aplicaciones basadas en web. Es esencialmente una parte de Google Cloud.
Algunos de los otros servicios dentro de Google Cloud incluyen:
- Google Workspace, anteriormente conocido como G Suite y Google Apps, ofrece gestión de identidades para organizaciones, Gmail y otras herramientas de colaboración.
- Las ediciones empresariales de Android y Chrome sirven como sistemas operativos para teléfonos y computadoras portátiles, conectando a los usuarios con aplicaciones basadas en web.
- Las interfaces de programación de aplicaciones (API) para el aprendizaje automático y los servicios de mapeo empresarial facilitan la comunicación de software a software.
Ahora que comprende que la infraestructura en la nube GCP de Google constituye la columna vertebral de aplicaciones como Google Workspace, volvamos a centrar nuestra atención en comprender los servicios de la plataforma en la nube de Google, que incluyen:
- Computación y alojamiento
- Redes
- Almacenamiento y base de datos
- Aprendizaje automático
- Grandes datos
GCP- Infraestructura, Regiones, Zonas y Precios
La infraestructura global de Google tiene un total de 24 ubicaciones en todo el mundo donde se ofrecen recursos de GCP. Las regiones sirven como puntos de partida donde cada región de GCP tiene zonas aisladas de un único punto de falla. Ciertos recursos, como el equilibrador de carga HTTP (Protocolo de transferencia de hipertexto), son globales y accesibles desde cualquier ubicación o región de Google Edge.
Cuando se trata de recursos como el almacenamiento, puede ser regional. El almacenamiento se distribuye en varias zonas dentro de una región para lograr redundancia. Por último, los recursos zonales, como las instancias informáticas que proporcionan potencia informática en la nube para ejecutar aplicaciones y realizar tareas sin hardware físico, están limitados a zonas específicas dentro de una región.
Por lo tanto, seleccionar las ubicaciones correctas en GCP es crucial. Debe considerar los requisitos de rendimiento, confiabilidad, escalabilidad y seguridad de su organización al implementar aplicaciones.
Otro factor que debes considerar es el costo de GCP. Los precios de Google para las máquinas virtuales (VM) difieren según el tipo de CPU y la memoria. El tamaño incorrecto o la falta de seguimiento de los precios pueden generar altas tarifas de suscripción mensual. Por eso es fundamental designar a alguien que domine la calculadora de costes de Google para gestionarla de forma rentable.
Una vez que finalice la prueba gratuita en una cuenta de GCP después de haber consumido $300 en créditos, deberá pasar al modelo de suscripción paga.
Productos y Servicios de la Plataforma Google Cloud
Hay más de cien productos y servicios de GCP. Incluye inteligencia artificial y aprendizaje automático, análisis de datos, almacenamiento en red y seguridad. Veamos los productos de la plataforma de Google:
- Motor de Apps
Este marco y plataforma se creó para desarrollar y alojar aplicaciones web que se escalan automáticamente en respuesta a mayores demandas. Esto elimina la necesidad de contenedores o máquinas virtuales, ya que puede crear una aplicación y ejecutarla en una abstracción de la misma.
- Motor de Computación
Google Compute Engine ofrece máquinas virtuales (VM). En términos simples, proporciona a las máquinas virtuales una variedad de sistemas operativos y tamaños de hardware, lo que ofrece flexibilidad para escalar los recursos informáticos según la demanda.
Al igual que Amazon EC2, Compute Engine utiliza tecnología de hipervisor para crear múltiples computadoras virtuales a partir de un único recurso de hardware. Principalmente una abstracción de una computadora, imita una computadora pero no tiene acceso directo a la pantalla o a la unidad de disco, entre otros componentes. La mayor ventaja es que optimiza el costo al iniciar y cerrar la VM según sea necesario.
- BigQuery
BigQuery es un almacén de datos de nivel empresarial sin servidor que configura rápidamente almacenes de datos. Permite un análisis rápido de datos, procesando así grandes cantidades de datos, incluso petabytes de datos, en cuestión de minutos. BigQuery emplea un dialecto SQL estándar (ANSI:2011) y consultas federadas para reducir las reescrituras de código y procesar fuentes de datos externas.
- Almacén de Memoria Para Redis
Cloud Memorystore para Redis es una base de datos en memoria de código abierto como Apache Spark o SAP Hana. Esta base de datos funciona más rápido sin unidades de disco y almacena datos en la memoria en lugar de en un disco. La razón es que las unidades de disco tienen partes móviles; por ejemplo, los controladores de disco no son tan rápidos como en el almacenamiento de estado sólido, como la memoria. Es adecuado para tareas en las que el rendimiento supera los costes.
- Unidad de Procesamiento Tensorial de Google (TPU)
Google Cloud TPU es un procesador propietario diseñado para cálculos matemáticos a gran escala. Utiliza la misma tecnología que la tarjeta gráfica de su computadora de escritorio o portátil. El TPU es particularmente importante en tareas de aprendizaje automático, como el desarrollo de redes neuronales para el reconocimiento de voz e imágenes, el monitoreo de la ciberseguridad y la resolución de problemas informáticos extensos.
Las TPU son una versión avanzada de las GPU (unidades de procesamiento gráfico). Mejoran la velocidad de cálculo por márgenes significativos en comparación con las CPU normales.
- Disco Persistente
Google Persistent Disk es un almacenamiento en bloque para máquinas virtuales. Permite cambiar el tamaño de los bloques de bases de datos, realizar copias de seguridad y admitirlos en múltiples lectores fácilmente. Se cifra automáticamente, por lo que no tiene que preocuparse por la seguridad de los datos en la nube. Además, es necesario un disco persistente ya que el almacenamiento de la VM se pierde cuando la máquina se apaga.
- Ejecutar en la Nube
Con Cloud Run, puedes crear contenedores sin máquinas virtuales. Por lo tanto, no es necesario poner en marcha una máquina virtual y luego hacer girar los contenedores que contiene. Esto ahorra costos y recursos, ya que elimina la necesidad de capas innecesarias al implementar contenedores.
También ofrece un sistema operativo mínimo para ejecutar contenedores de manera eficiente y no requiere software de transferencia de archivos, software de cifrado, un registro del sistema y otros componentes que tiene un sistema operativo completo.
- Apoyo Técnico
El soporte técnico para GCP está disponible en varios niveles y ofrece soporte de autoservicio gratuito a través de plataformas como StackOverflow, canales Stack y grupos de Google. GCP también brinda soporte pago que incluye soporte telefónico y administración de cuenta dedicada opcional.
¿Cuáles son las fortalezas y limitaciones de Google Cloud Platform?
Google Cloud Platform en la computación en la nube tiene numerosas fortalezas y debilidades:
Fortalezas de GCP:
- Servicios Modulares e Interconectados
La arquitectura de GCP es como ensamblar ladrillos LEGO. Está diseñado con servicios que se integran y complementan perfectamente entre sí, agilizando el desarrollo.
- Documentación de Primer Nivel
La documentación de GCP es insuperable. Es muy aclamado por su claridad y utilidad. Proporciona una descripción general completa de GCP junto con una guía práctica de implementación, lo que lo convierte en un recurso valioso para los usuarios.
- Red Troncal Global
Con GCP, aprovecha las redes avanzadas definidas por software que garantizan un rendimiento rápido, consistente y escalable. El uso de la nube privada virtual (VPC), que es la versión premium para el enrutamiento del tráfico global, tiene un costo ligeramente mayor, pero se considera una opción que vale la pena para operaciones confiables.
Limitaciones de GCP:
- Ofertas de servicios limitados
En comparación con sus competidores como AWS y Azure, GCP ofrece menos servicios. Esto potencialmente limita las opciones para los usuarios que buscan funcionalidades o herramientas específicas. Además, el objetivo principal de Google reside en invertir en GCP en lugar de aspirar a dominar el mercado. Esto limita su priorización y crecimiento.
- Enfoque centrado en el desarrollador
El modelo de GCP tiende a atender más a los desarrolladores de software, lo que podría crear una curva de aprendizaje o limitaciones para usuarios de diferentes orígenes o experiencia.
Aplicación de GCP en el Mundo Real
Ahora, veamos algunos escenarios ideales de GCP en los que se puede utilizar como una ventaja:
- Gestión Organizacional Eficiente
GCP ofrece una jerarquía organizativa sólida que es ideal para organizaciones grandes que requieren configuraciones de permisos optimizadas en varios proyectos de GCP. Esta configuración permite que diferentes departamentos trabajen juntos de manera eficiente y rápida mientras se adhieren a las pautas organizacionales.
- Administración de Recursos
GCP asigna todos los recursos a proyectos específicos. Esto simplifica el proceso de eliminación de recursos cuando se eliminan proyectos para evitar costos persistentes. Además, la plataforma permite la asignación de proyectos a diferentes cuentas de facturación a lo largo del tiempo, lo que ayuda a un mejor seguimiento y gestión financieros.
- Utilización Avanzada de Datos
Con GCP, las organizaciones pueden utilizar las capacidades avanzadas del aprendizaje automático, Big Data y análisis. Las empresas pueden ingerir y analizar datos de manera eficiente para extraer indicadores clave de rendimiento (KPI) para productos y servicios o aprovechar los datos de los clientes para ofrecer recomendaciones de compra personalizadas basadas en su comportamiento de compra anterior.
Conclusión
Por lo tanto, tener una comprensión adecuada de Google Cloud Platform puede ayudar a las empresas al ofrecer escalabilidad y soluciones flexibles. Ayuda a una gestión competente de datos, análisis avanzados y operaciones optimizadas, fomentando así de forma rentable la innovación y la agilidad. Puede aprender GCP y obtener certificaciones relevantes para utilizar la plataforma GCP al máximo.